Сегодня среда, а значит... #НаучнаяСреда
Ученые Самарского ГМУ Минздрава России создали цифровых помощников для оценки качества сна
Специалисты Самарского ГМУ Минздрава России разработали два программных прототипа на основе искусственного интеллекта для комплексной оценки качества сна.
Первая программа автоматически выявляет дыхательные нарушения (апноэ, гипопноэ и храп) по аудиозаписям сна.
Звук преобразуется в визуальное изображение, которое анализирует искусственный интеллект. Алгоритм находит изменения, характерные для остановок дыхания.
Вторая программа автоматически расшифровывает данные комплексного исследования сна (полисомнографии) и классифицирует стадии сна на основе электроэнцефалограммы.
Электроэнцефалограмма — это метод диагностики состояния головного мозга, основанный на записи его электрической активности.
ИИ-модель каждые 30 секунд записи сна относит к одной из категорий — бодрствование, быстрый, поверхностный или глубокий медленный сон.
— Комплексный подход создает технологическую основу для масштабируемого мониторинга качества сна: от ускоренной расшифровки исследований и скрининга нарушений сна до контроля эффективности терапии и поддержки научных исследований, — рассказал директор НИИ нейронаук Самарского ГМУ Минздрава России Александр Захаров.
ПО уже получило свидетельство для регистрации.
Получить MAXимум пользы для здоровья
#СделаноВРоссии
